Factor analysis

Factor analysis faktörleri çağırılan daha az unobserved rasgele değişkenler açısından rasgele değişkenleri gözlemleyen değişkenliği anladan istatistiksel bir tekniktir. Gözlemlenmiş değişkenler faktörlerin çizgisel birleşimleri , gibi modelini yapılır" Hata" Dönemler. Factor analysis psychometricste icat etti ve Davranışla ilgili bilimlerde kullanılır , Sosyal bilimler , pazarlama , ürün yönetimi , operasyonlar verinin geniş nicelikleri ilgilenen , ve diğer uygulamalı bilimleri araştırır. Pazarlama

4.1 bilgi collection 4.2 Analysis 4.3 Advantages 4.4 Disadvantages

3.1 History 3.2 uygulamalardaki aynı example 3 Factor analysisun




Contents

1 Example 2 matematiksel örneği alınmış olan gerçekçi gibinin, örnek değili fazla basitleştiren also 6 References

//

Example

The takip edeni görmez.

Suppose bir psikolog zekanın iki çeşidi ,ın, var olan bir teorini teklif eder" Sözlü zeka" Ve" Matematiksel zeka" . Bunların, tabiatında unobservable olduğu dikkat edin. 10 farklı akademik alanların her birinde 1000 öğrencilerin sınav sayı yapmasında aranan teori için gösterir. Eğer her bir öğrenci rastgele geniş bir nüfustan seçilen olsaydı sayı yapan o zaman her bir öğrencinin 10i Rasgele değişkenlerdir. Psikologun teorisi 10 'ın her biri içinin, sözlü için değerlerin bazı yaygın çifti ve matematikselin, paylaşan tüm öğrencilerin grupunun üzerinde ortalamasını alılan , skoru maruz bıraktığını söyleyebilir" Zekalar" Zamanlar sabit bazı düzeyleri. E. , o şunlar ikinin çizgisel bir birleşimidir" Faktörler" . Bu özel konu için numaralar , Eşleştiren teori tarafından bütünüyle zeka düzey için aynı olmak için tespit etti , Zekanın iki çeşidi beklenmiş skoru elde etmek için çoğaldılan ve çağırılır" Faktör yüklemeleri" Bu konu için. Örneğin , teori o ortalama öğrencinin belirsiz anlam is

{ 10 × öğrencinin öğrenci sözlü zeka } + { 6 × öğrencinin matematiksel zeka }i alanında öğrencinin yeteneğini tutabilir.

The numaralar 10 ve 6 belirsiz anlamla birleştiren faktör yüklemeleridir. Diğer akademik konular farklı faktör yüklemelerine sahip olabilir.

Two öğrenciler sözlü zekanın aynı derecelerine sahip olur ve Matematiksel zekanın aynı dereceleri belirsiz anlamda farklı yeteneklere sahip olabilir çünkü Kişisel yetenekleri ortalama yeteneklerden ayrılır. O fark çağırılır" Hata" â€� istatistiksel bir bir kişisel ne ortalama veya zekanın düzeyleri olduğu ayrılanın, miktarı kastettiğini adlandırır( Hatalar ve istatistikte fazlayı görün) . 1000 öğrencilerin her birinini , 10,000 numaraların tam biri sayı yapan 10 olan faktör analizine giden

The farkedilir veri. Faktör yüklemeleri ve her bir öğrencinin zekasının iki çeşidinin düzeyleri veriden inferred olmalı. Faktörlerin numarası hatta( İki , bu örnekteki) Veriden inferred olmalı. Aynı example

In örneğin

matematiksel örneği , ben = 1 için ,. . . , 1,000 ith öğrenci sayı yapma are

where

• xktir , Ben öğrencilerin kth konu için öğrencilerin sayı yapmasının yöntemi olan ith öğrencinin kth subject
• Ã�¼k için öğrencinin skoruyum( Kullanılan ölçeÄŸin basit bir vardiyasıyla eÅŸanlamlı olan , tanımladığı gibi örnekte basitlik için sıfır olmak için varsaydı)
• vi ith öğrencinindir" Sözlü zeka" ,
• mi ith öğrencinindir" Matematiksel zeka" ,
• maruz bırakan kth için faktör yüklemelerdir , J = 1 için , 2.
• Ã�µk , Ben ith öğrencinin kth konuda öğrencinin skoru arasında fark ve tüm öğrencilerin kth konusunda ortalama skorum ve Matematiksel zeka ith öğrencinin ÅŸunları ki sözlünün düzeyleri olduÄŸumuz gibi aynıdır( ,

In matris simgelenimi , Biz have

X = �¼ + LF + �µ

where

• X farkedilir rasgele deÄŸiÅŸkenlerin bir 10 × 1,000 matrisiyiz ,
• Ã�¼ unobservable sabitlerin bir 10 × 1 sütun vektörüdür Bu durumda" Sabitler" Nicelikler sonrakiye bir kiÅŸisel öğrencisinden ayrılıyor mu; Ve" Rasgele deÄŸiÅŸkenler" Å�unlar kiÅŸisel öğrencilerine tayin edilir mi; Rasgelelik öğrencilerin, seçilen rasgele giriÅŸinden meydana çıkar) ,
• L faktör yüklemeleri bir 10 × 2 matrisidir( Unobservable sabitler) ,
• F unobservable rasgele deÄŸiÅŸkenlerin bir 2 × 1,000 matrisidir ,
• Ã�µ unobservable rasgele deÄŸiÅŸkenlerin bir 10 × 1,000 matrisidir. Hangisideki ölçek iki katına çıkarma tarafından

Observe o" Sözlü zeka" Fâ€�is ölçülünün her bir sütunundaki â€�the ilk bileşen , ve örneğe sözlü zeka yapı farkı için faktör yüklemeleri eş zamanlı olarak yarıya bölüyor. , genellik sözlü zekanın standart sapmasının, 1 olduğu haddini bilmez tarafından böyle kaybedilir. Matematiksel zeka için aynı şekilde. İki faktör varsayma tarafından kaybetilen , benzer sebepler için , genellik ayrıca Birbiriniyle uncorrelateddir. ( Bununla beraber , , Bu yapılar bir çözümün herhangi bir dönmesi hatta bir çözümden beri faktörler zoru tercüme ediyor. Dezavantajları aşağıda görün. Bu özel örnekte , , Biz eğer biz zekanın iki tipinin, uncorrelated olduğu eski eşi bilmezsek zekanın iki farklı tipi gibi iki faktörü o zaman tercüme edemeyiz. Biz faktörün, onlar uncorrelated olmalarına rağmenin, tartışmanın dışı birsiz matematiksel zekaya uyan sözlü zekaya ve hangi uyduğunu söyleyemeyiz. ) " Hatalar" �µ birbirininin bağımsız kimsesi olana gitti. Değişiklikleri" Hatalar" Eşit olmak için varsayılan 10 farklı konular değille birleştirmedi. Yüklemeler L 'ın

The değerleri , ortalamalar �¼ , ve değişiklikleri" Hatalar" �µ gözlemlenmiş veri X'i verilen tahmin edilmiş olur. [ Bu makalede adreslenmiş , hangisi kalıntılar alan ne kadar bunu yaptı Bir buyruk altındakidir" İnşa halinde" . ] Psychometrics

History

Charles Spearman 'da ki

Factor analysis psikoloji alanında faktör analizi kullanmasına yol açtı ve Bazen faktör analizi icadıyla crediteddir. O schoolchildrenin, muhakkak genel zihinsel bir yetenek olduğunun, farzetmek için ona yol gösteren ,ın karşılıklı ilişkisi olan görünüşte unrelated konuların geniş bir çeşitliliğinde sayı yapma olduğunu keşfetti. veya G , altında yatar ve İnsan cognitive başarıya şekil verir Konudu o g teori gibinin, nerede bildiği zeka araştırmanın alanında geniş destek ,den şimdi hoşlanır.

Raymond Cattell marifetli kendi testleri ve faktör analiziden sonra zekanın bir iki-faktör teorisinin Spearman’s fikirinde genişletti. O bir multi-faktör teoriyi zekayı anlatmak için kullandı. Yüksek zekalı gelişmedeki Cattell’s teori adreslenmiş birbirini sırayla izleyen faktörler , Motivasyon ve psikolojiyi içeriyor. Cattell hatta Ayarlama psychometric grafikler için birkaç matematiksel yöntemler , meselâi geliştirdi" Scree" Test ve benzerlik katsayıları. Akıcının teorisinin araştırma götürme gelişmesi ve kişiliğin 16 kişilik faktörler teorisi gibi zeka ,ı bile billurlaştırdı. Cattell faktör analizinin kuvvetli bir avukadı ve psychometricsti. O tüm teorinin, insan zekaya çalışmak için deneysel incelemenin devam edilmiş kullanması ve amaç test etmesini destekleyen türenmiş araştırma , olmak zorunda olduğuna inandı. Psychology

Factor analysisdaki

uygulamalar sonuçları karşılaştırma için bir yöntem gibi insan zeka ders çalışmasında ve insan kişiliği kullanılmış( Ümitle) Amaç testlerisi ve Bu sonuçlar arasında arasında karşılıklı ilişkiler tanımlamak içinmek için yapmak içinmek için matrices yapmak içinmek için , amaç testlerisi ve Bu sonuçlar arasında arasında karşılıklı ilişkiler tanımlamak içinmek için yapmak içinmek için matrices yapmak içinmek için , Bu sonuçlar için faktörleri buluyor olduğun gibi bile. Ölçüler insan zekanın, psychometrics gibinin, bililen bu yolda nicel test etmeni kullanıyor olduğu psikoloji alanı( Deli = zihinsel , metrikler = ölçü) . Otherwise

Disadvantages

• 'i ispat etmek için zor olacak olan teoriler için zeka tests
• Provides desteÄŸin sonuçları arasında memnun edici bir kıyas için humans
• Allowstaki test etme özellikleri meselâ zekanın

  Advantages

  • Offers çok daha fazla bir amaç yöntemi" . . . Her bir yönlendirme matematik yönünden eÅŸit ÅŸekilde uygundur. Fakat farklı factorial teoriler belirli bir çözüm için factorial baltaların yönlendirmeleri açısından çok baÅŸka öyle model prova teorilerin arasında ayırt etmede yararlı olmak için ispat etmeyen bir ÅŸey açısından , gibi gibi ayrılmak için ispat etti. " ( Sternberg , 1977) . Bu araç tüm dönmeler farklı altta bulunan iÅŸlemleri gösterir , Fakat tüm dönmeler standart faktör analizi optimizationun eÅŸit ÅŸekilde geçerli sonuçlarıdır. , o faktör analizi yalnızı kullanıyor olan uygun dönmeyi seçmek için o yüzden imkansızdır.
  • " [ Raymond Cattell] Faktör analizinin, davranış ders çalışmasına uygulamalı ve olabildiÄŸini ÅŸekillendiren 'a olduÄŸu inandı. . . Bir nesnellikle sonuçları verebilir ve Güvenilirlik fiziksel bilimlerin ÅŸunlarına rakip oluyor( , p halalar. 114) . '" [ 1] Yani , veri one’s toplantısı belki de asla olmayacak olmayan mükemmel ve tarafsız , olmana sahip olacaktı.
  • Interpreting faktör analizi bir çözüm olan bir “heuristicâ€Â� kullanmaya dayalı ,dir" Uygun tamamiyle tam yerine uydurmanmamış olmasına raÄŸmen" ( Richard B. Darlington) . Tercüme aynı veri factored aynı yoldan anlanan birden fazla olur. Marketing

    The temel adımlardaki

  Factor analysis:

  • Identify göze çarpan bu kategoride ürünleri deÄŸerlendirmek için kullanan tüketicilere atfetir.
  • Use nicel pazarlama araÅŸtırması teknikleri( Meselâ anketler) Tüm ürün atfetmesinin ratingleriyle ilgili olarak potansiyel müşterilerin bir denemesinden veriyi toplamak. Ä°statistiksel bir programa
  • Input veri ve koÅŸuÅŸ faktörü analizi prosedürü. Bilgisayar atfeten altta bulunanın bir takımını verir( Veya faktörler) . Yap perceptual haritasını yapar ve DiÄŸer ürün cihazları yerleÅŸtiriyor.

  bilgi collection

  The veri koleksiyonu aşaması pazarlama araştırması profesyoneller tarafından ekseriyetle yapılır. Değer biç bir ürünün, veya atfetmenin bir aralığında ürün kavramları tanımlamalarını denediğini soran soruları gözden geçirir. Yirmi atfetmeye beşten her yerde seçilir. Onlar hoşlanan şeyleri içerirler: Kullanılmışın kolaylığı , ağırlık , doğruluk , dayanıklılık , renklilik , ücret , veya büyüklük. Atfetilmiş seçilmiş çalışılan oluyor olan ürüne bağlı değişir. Aynı soru ders çalışmada tüm ürünler hakkında sorulur. Çoklu ürünler için veri ve istatistiksel bir program meselâ SPSS 'a giriş veya SAS'i kodlanır.

  Analysis

  The analiz veriyi anladan altta bulunan faktörleri izole edecek. Factor analysis bir karşılıklı dayanışma tekniğidir. Birbirine bağlı ilişkilerin tam takımı incelenir. Hem bağlı değişkenlerin şartnamesi , bağımsız kimse değişkenler , veya nedensellik yok. Factor analysis farklı atfetmede tüm rating verinin, birkaç önemli boyudadan aşağı azaldılan olduğunu varsayır. Bu azaltma mümkündür çünkü Atfetme anladılır. Rating düşkün olanı herhangi bir olan atfetmesi atfeten kısmen diğerin nüfuzunun sonucudur. İstatistiksel algoritma deconstructs rating( Çiğ bir skoru çağırdı) Çeşitli bileşenlerine , ve sayı yapan altta bulunan faktöre sayı yapan kısmini yeniden yapar. Birinci çiğ skor arasında karşılıklı ilişki derecesi ve son faktör skoru bir faktör yüklemesini çağırılır. Faktör analizine iki yaklaşma var: " Ana bileşen analizi" ( Verideki tam değişiklik düşünülür) ; Ve" Yaygın faktör analizi" ( Yaygın değişiklik düşünülür) .

  Note. Var Yaygın faktör örneğinin, bir testable model gerektirdiği var olan

  Note. , Önemli bir birisi oluyor oysa Ana bileşenler olmaz Bu yaygın faktör örneğinde olan gerçek nedeniyledir. , Özgün değişkenler uncorrelated olmak için gerektirilir , Oysa ana bileşenlerdeki fazla karşılıklı ilişkisi olunur , bileşenler nihayet potansiyel değişkenler değildir; Onlar giriş değişkenlerin çizgisel birleşimleri , ve böyle belirlilar. Faktörler , diğer taraftan , sınırsız olan potansiyel değişkenler ,dir. Eğer gayeniz veri azaltması amacı için giriş değişkenler değişikliklerine göre olmak olursa siz ana bileşen analizini gerçekleştirmelisiniz. Eğer siz giriş değişkenlerin arasında intercorrelationsu anlatmak için modelini yapan bir testableyi oluşturmak isterseniz siz bir faktör analizini gerçekleştirmelisiniz. Anlama ait bir uzaydaki ana bileşenlerin

  The kullanması çünkü bileşenler oldukça yalnızca değişebilir" Önceden haber verin" Fakat değil" Harita" Vektör uzayına. Bu ürünler istatistiksel ana bir bileşen en göze çarpan kelimeler veya temaların, tercih edilmiş temeli nerede gösterdiğini kullanır. ve Used

• it olan subjektif atfetme , Ucuz , Ucuz customers
• therenin, isimlendirmede esneklik olan ve Used
• it olan used
• it olan subjektif atfetme ve Accurate
• it doÄŸru giriÅŸlere dayalıdır ve Accurate
• it accurate
• it doÄŸru giriÅŸlere dayalıdıra dayalıdır doÄŸru giriÅŸlere dayalıdıra dayalıdır ve Dimensions

Disadvantages

• Usefulnessi kullanıyor ve Ãœrünün doÄŸru takımı atfetir- Yapmak için dürüstçe kolaydır EÄŸer önemli atfetme kaçırılan olsaydı prosedürün deÄŸeri bu nedenle azaldılır. Faktörlerin
• Namingi zor olabilir- Çoklu atfetme açık sebeple karşılıklı iliÅŸkisi olulan çok olur.
• If gözlemlenmiÅŸ deÄŸiÅŸkenler tamamen unrelateddir , Faktör analizi anlamlı bir örneÄŸi üretemez( : Her bir deÄŸiÅŸken kendi hakında veri bir faktör olmak zorunda olan önerme) . DeÄŸiÅŸkenler gözlemlenen
• If takımları fakat DiÄŸer parçalardan ayrı , Factor analysis bir faktör onlarını tayin edecek , Bu faktöre raÄŸmen tek bir parçanın doÄŸru deÄŸiÅŸikliÄŸini aslında ele geçirecek. Birbiriniye çok benzerdir

Man

References

• Abdinin pazarlama topics
• recommendation system
• Louis Thurstone
• The Mismeasure'si 'nin also
  • product positioning
  • perceptual mapping
  • marketing research
  • product management
  • listi , H'i görür. " [ 2] ( 2003) . Faktör analiz etmesindeki faktör dönmeler. M 'da. Lewis-iÅŸaret , bir. Bryman , T. Futing( Eds) : Sosyal bilimler için araÅŸtırma yöntemleri için ansiklopedi. Bin meÅŸe( CA) : Adaçayı. Pp. 792-795. ] " .
  • Abdi , H. " [ 3] ( ( 2007) . Çoklu faktör analizi. N 'da. J. Salkind( Ed. ) : Ölçü ansiklopedisi ve istatistik. Bin meÅŸe( CA) : Adaçayı. " .
  • Abdi , H. " [ 4] ( ( 2007) . Çoklu benzerlik analizi. N 'da. J. Salkind( Ed. ) : Ölçü ansiklopedisi ve istatistik. Bin meÅŸe( CA) : Adaçayı. " .
  • Charles Spearman. Temmuz 22 , httptan 2004'i tekrar ele geçirdi: //www. Ä°ndiana. Asilane. Shtml
  • Exploratory faktör analizi- Yorgunluk tarafından bir kitap yazma , L. & amper; MacCallum R. ( 1993) . Haziran 8 , 2006'i tekrar ele geçirdi: Http: //www. Unc. Serbest stiller. Htm
  • Factor analiz. ( 2004) . Temmuz 22 , httptan 2004'i tekrar ele geçirdi: //comp9. Pskoloji. Cornell. Edu/Darlington/faktör. Htm
  • Factor analiz. Temmuz 23 , httptan 2004'i tekrar ele geçirdi: //www2. Chass. Ncsu. Faktör. Htm
  • Raymond Cattell. Temmuz 22 , httptan 2004'i tekrar ele geçirdi: //www. Ä°ndiana. Ä°liÅŸkisel. Shtml
  • Sternberg , R. J. ( 1990) . CoÄŸrafi mecaz. R 'da. J. Sternberg , akıl mecazları: Zekanın doÄŸasının kavramları( Pp. 85-111) . New York: Cambridge.
  • Stills , D. L. ( Ed. ) . ( 1989) . Sosyal bilimlerin uluslararası ansiklopedisi: Biyografik ilave( Vol. 18) . New York: Macmillan.
  factor analysis ile ilgili Anahtar Kelimeler :each from are The factors attributes theory the intelligence variables students for factor and that which data this analysis Factor
  Öğrenebileceğiniz diğer şeyler : factor analysis, Fakili, Fakili, Sarkisla, Fakir Baykurt, Faktoring, Faktöriyel, Falanks, Falck, Falck (Denmark), Falco, Falco (müzisyen), Falco 3, Falco Götz, Falco peregrinus, Falcon Air Force Station, Falcon Aviation Services, Falcon Beach, Falcon City of Wonders, Falcon Cobra, Falcon College, Falcon Cove Middle School, Falcon Creek Middle School, Falconidae, Falconiformes, Falih Rifki Atay, Falkenhein, Falkland Adalari, Falkland Savasi, Falkland tilkisi, Falko Götz, Fallaci, Fallop Tüpleri, Fallout, Fallschirmjägergewehr 42, Falmouth (CDP), Massachusetts, Falmouth, Massachusetts, Falmouth, Nova Scotia, False Claims Law/Details, False Cobra, False Cognates, False Compromise, False Confession, False Consciousness, False Coral, False Creek, False croton, False dandelion, False death cap, False decode, False demand, False dichotomies, False Margareth, False Medlar, False Mirrors, FAMAS, Familia, Family (Buffy Vampir Avcisi), Family (Vampir Avcisi Buffy), Family Guy, Familya, Famous at Twenty-Five Thirty a Master, Famous athletes from Hamilton, Famous automobile accidents, Famous bahamians, Famous bisexual people, Famous Georgians, Famous German people, Famous Iranian Arabs, Fan club, Fana, Fanatik (gazete), Fanatik Basket, Faneozoik Devir, Fanerozoik, Fanerozoik Devir, Fani Madida, Fantastik Dörtlü, Fantasy Empires (Silicon Knights), Fantasy FM, Fantasy Games Unlimited, Fantasy role playing, Fantasy Role-Playing, Fantasy role-playing game, Fantasy series, Fantasy setting, Fantasy software, Fantasy sport, Fantasy sports, Fantasy subgenre, Fantezi müzik, Fanzin, FAO, Farabi, Fârâbî, Farad, Faraday Kafesi, Faraday sabiti, Farah, Faraklit, Faramir