bilim adamları hatanın iki farklı türünü tanır: [ 1]
istatistik uzmanları istatistiksel hatanın iki önemli türünden söz eder. Bağlam birin, var olan" Geçersiz hipotez" Hangisi sanılmış bir yerine getirmeye uyar" Doğa halı" , e. G. Bir kişisel bir sanığın, potansiyel bir girme adayının, yetki vermenmeyen masum , veya olan hastalığın bedavası , olan ,. Geçersiz hipoteze uyma birdir" Alternatif hipotez" Hangisi sanığın, girilmiş adayın, yetkili bir kullanıcı olduğu suçlu , veya olduğu kişiselin hastalığı , olduğunun, , olan karşı duruma , uyar. Problem doğru bir şekilde geçersiz hipotez arasında ve alternatif ayırt etmektir. Adetanın bir testi davranılır( Bir kan testi , yasal bir deneme , bir girme girişimi) , ve veri elde edilir. Testin sonucu olumsuz olabilir( O , O hastalık , suçluluk , veya yetkili disk üzerinde askerlerin kimligi yazılıya işaret etmez) . Diğer taraftan , o pozitif olabilir( O , O hastalık , suçluluk , veya disk üzerinde askerlerin kimligi yazılıya işaret edebilir) . O zaman bir hata , fakat oldu , Eğer eğer testin sonucu doğanın gerçek halıyla uyarsa testin sonucu doğanın gerçek halıyla uymazsa o zaman doğru bir karar yapılmış. Hata iki çeşidi , sınıflanmış var" Ben hatayı yazın" Ve" II hata ,ı yazın" Hipotez doğanın doğru halı gibi yanlış olarak tanınmış olan güvenme.
ek terminoloji içinin aşağısında daha ileri uzatma için çeşitli teklifleri görür. ben ve tip II hatalar 13.1.2 tehlikeli yanlış-pozitif3.1.3 yanlış pozitif oran3.1.4 yanlış olumsuz oran3.2 geçersiz hipotez3.3 Baye'nin daha ileri uzatma
//
hipotez test etme test etme sanadıdır. Veya değildir Biz eğer biz iki dağıtımın, anlamlı bir yolda değiştiğini bitirmek zorundaysak ayrılıkların, rasgele şansından geçerek sadece olmadığı önlemi görmek için yeteri kadar almalıyız. Bizim, haksız bir hipotezi yapmak istemediğimiz ben hata olduğu tip kalbında. bu yüzden Biz oluşunun şansı azaltma tarafından pek çok dert alıştırma yaparız Traditionally biz ben hata yazı dizilen deneriz. 05 veya. 01- Yalnızca bir 5 'te veya 100 şans o değişme onda 1 var gibi görüyor olan biz Şans nedeniyledir. Tekrar , 100 'da 5ın, yeterince nadir olduğunu yok garanti eder. bu yüzden Önem seçilmiş olmaya ihtiyaç duyanı dikkatle düzeltir Bir altı sigma kalite kontrolu sistem hatalar uzak yöntemden altı standart sapma olmanın olasılığıdanın, asla daha fazlaya varmadığını gerektireni nerede tamamladığı örneğin , bir fabrika( İnanılmaz şekilde nadir bir olay) . Ben hata p değer gibinin, genellikle bildirilen olduğum yazın.
birleşmiş kısım- İstatistik rasgele samplingilizceden güçünü çıkarır: Tartışma rasgelenin, iki nüfus arasında ortalama dış ayrılıklar deniyor olduğu" ve Nüfuslar arasında ayrılıklar postayı gördü Tedavi" tedavi yalnızcanın bir sonucu gibi traceable kolayca olabildi. , hayat basit gibi açıkça değildir. Küçük şans şusu significantly aynı nüfuslarla sonuçlandığını deneyen rasgeleni var seçer. Biz onlar aynı nüfuslar olmalarına rağmen görüyor olan biz olduğu emin mi acaba sonuçlar olamayız( Sadece olan zamanıdır Veya nadir) Olaylar veya aslında önemli( Olay düzenli olarak) Olaylar. 1928 'de ki
, Jerzy Neyman( 1894-1981) Ve Egon Pearson( 1895-1980) , her ikisi yüksek istatistik uzmanları , birleştirilen problemleri tartıştı" Karar verme mi acaba veya özel bir deneme sahip ol rastgele bir kesin nüfusundan çeken olduğu gibi yargılanmış olabilir" ( 1928/1967 , p. 1) : Ve , David ,ı söylediği gibi" O sıfat ‘random’u hatırlamak için gereklidir[ Dönem ‘random sample’de] Denenmiş çizme yöntemine başvurmalı Ve denenmiş kendine değildir" ( 1949 , p. 28) .
onlar tanıdılar" Hata iki kaynağı" , yani:
( Bir) , veyi kabul edilen olunmuşa sahip olan bir hipotez kabul etmemenin hatası( B) Kabul etmenen olunmuşa sahip olan bir hipotez kabul etmenin hatası( 1928/1967 , p. 31) . 1930 'da ki, Onlar hata bunlar iki kaynağının ayrıntılarına girdiler , Onu söylüyor:
…in test etme hypotheses iki düşünce tutulmuş görünürde , olmalı( 1) Biz arzu ettiği kadarın, düşük bir değere doğru hipotez bir kabul etmemenin şansını azaldan yapabilen oluruz; ( 2) Test olmalı bu yüzden Onun, onun, yanlış olmak için ne zaman muhtemel olduğunu test edilen hipotez reddettiği tasarladı( 1930/1967 , p. 100) . 1933 'te ki, onlar o bunları gözlemlediler" Problemler bizim, doğru arasında kesinlikle ve yanlış hipotez ayırt edebildiğimiz bunun gibi bir formda nadiren sunulur" ( P. 187) . Onlar hatta Karar vermede o mi acabaya birin arasında özel hipotez bir reddetmek içini kabul etmek için dikkat ettiler" Alternatif hypothesesin takımı" ( P. 201) , o bir hatayı yapmak için kolaydı:
…[ Ve] Bu hatalar iki çeşidini olacak: ( Ben) Biz Ho reddetiriz[ Ben. E. Ol test etti] O ne zaman doğru ,( II) Biz bazı alternatif hipotez merhaba doğru iken Ho'yu kabul ederiz. ( 1933/1967 , p. 187)o Neyman tarafından kağıtlar co-yazılının tamamıda ve Pearson deyim Honun, her zaman bildiren önemlidir" Ol test etti" ( , örneğin , 1933/1967 , pı görün. 186) . Satırın altına yazılmış harf veya rakam birdir" O" , bir sıfır , ve o simgeler" Orijinal" . Aynı kağıttaki
( P. 190) Onlar hata bunlar iki kaynağı , tip ben hataları ve tip II hatalarını sırasıyla çağırırlar. [ 3] Ben ve zamanın üzerinde tip II hatalar 1
, hata bunlar iki kaynağının düşüncesinin, her zaman ve her yerde kabul edilmiş olduğum
Bu örnekler bu daha geniş kullanmanın tehlikelerinin birisi olan belirsizliğini açıklar: Onlar masumiyet için test ediyor olan spiker varsayırlar; Onlar suçluluk için test etme gibi terste kullanılmış , hatta olabilirler. Takip eden masa şartları açıklar. Dönemlerin, tam yerine uydurduğu dikkat edin: ve Yanlış ikiye farklı yolları buraya kullanılır Gerçek şartın halı( Doğru/yanlış) ; Ve doğruluk veya test sonucunun tam olmayışı( Pozitif , yanlış pozitif , doğru olumsuz , yanlış olumsuzu tam yerine uydurun) . Bu bazı okuyuculara karıştırıyor.
" Tehlikeli yanlış-pozitif" Bir dönem spam olmayabilen kütle-emailsin kaza eseri tıkaması arasında ayırt eder miydi( Fakat tehlikeli haberleşmeler gibi genellikle saygı gösterilmez) Zamanında teslim nerede çok daha fazla önemli olduğu ve diğerin kaza eseri tıkaması , önemli user-to-user haberler ve otomatik iş bildirmeleri ,. [ Alıntı ihtiyaç duydu]
yanlış pozitif oran pozitif oluyor olduğun gibinin, erroneously olduğunu bildireni örnek olarak gösteren olumsuzun oranıdır.
o testin özgüllüğü eksi eşit 1dir.
[ 4] İstatistiksel hipotez test etmedeki, Bu kesir sembol αı verilir , Ve 1 − α testin özgüllüğü gibi tanımlanır. Testin özgüllüğü artma tip ben hatalar olasılığını indirir , Fakat tip II hatalar olasılığını kaldırır( Yanlış o doğru ikenin, alternatif hipotez reddettiğini inkâr eder) . [ 5]
yanlış olumsuz oran olumsuz gibinin, erroneously olduğunu bildireni örnek olarak gösteren pozitifin oranıdır.
o eşit 1dir" Güç" Testini. [ 6] İstatistiksel hipotez test etmedeki
, bu kesir sembol βı verilir.
o mi acaba veya biri belirleyen testleri yürütmek için için istatistik uzmanları için standart uygulamadır" Spekülatif hipotez" Dünyanın gözlemlenmiş olayıyla ilgili olarak( Veya sakinleri) Desteklenmiş olabilir. Bunun gibi test etmenin sonuçları belirler mi acaba Sonuçların özel bir takımı orta derecede kabul eder( Veya kabul etme) Spekülasyon çıkarılmış hipotezle. Temeldeki
( Spekülasyon çıkarılmış hipotezin, gözlemlenmiş olayın, basitçe tesadüfi olduğu yanlış -- ve olduğu istatistiksel kongre tarafından , her zaman varsayılır , bir sonucun , spekülasyon çıkarılmış ajanın etkisi yok olmadığı gibi olan ve) -- test belirleyecek mi acaba Hipotez hak veya yanlıştır.
bu çağıran niçin sık sık testin altında hipotezdir" Geçersiz hipotez" ( Çoğu , balıkcı tarafından muhtemelen türetti( 1935 , p. 19) çünkü Bu hipotez hükümsüz kılan hem olmak olduğu. veya Test tarafından hükümsüz kılınmaz Neyman 'ın istatistik uzmanlarısı tarafından
tutarlı uygulama ve Pearson'un göstermenin Pearson'un kongresi" Ol test etti" ( Veya" Ol hükümsüz kıldı" ) Deyim Ho --la bir sıfır , bir yerine gibinin, deyimin satırın altına yazılmış harf veya rakamını okuyan yanlış olarağa bir artma eğilimiyle birleştirdi" O" ( " Orijinal" ) -- çoğunun, dönemi nerede anladığı halları götürdü" Geçersiz hipotez" Gibi anlam" Hiç hipotez" . O , Onlar onu kastetmek için yanlış olarak anlarlar" Olay yok" Sonuçlanılmış sorunun, şanstan geçerek meydana çıktığı , ve. Soruda test onu gösteren
boyut" Hipotez spekülasyon çıkardı" sahip olur( Veya değili yok) Önem düzeyini çağırılanı hükümsüz kılan oldu; Ve daha yüksek önem düzey , daha az o soruda olayın, tesadüfi yalnızı üretilen olunmuşa sahip olduğu muhtemelen. Britanyalı istatistik uzmanı sörü Ronald Aylmer balıkcı( 1890–1962) Onu vurguladı" Geçersiz hipotez" :
…is asla ispat etmedi veya Kurdu fakat Deneyin sırasında belki aksini kanıtlanır. Her deney var olmağın, var olmağın, geçersiz hipotez aksini kanıtlamanın gerçekler bir şansını verdiğini söyleyen yalnızca için olur. ( 1935 , p. 19) Gözlemlenmiş pozitif bir sonuç yanlış bir pozitif olanolasılığı( Gözlemlenmiş pozitif sonuç birle karşılaştırdığı gibi doğru bir pozitif oluyor) Baye'nin teoremini kullanıyor olan hesaplanmış olur. Baye'nin teoreminin
anahtar kavramı yanlış pozitiflerin doğru oranları olduğu; ve Yanlış olumsuz sözler test yalnızın doğruluğunun bir fonksiyonu , fakat hatta gerçek oran veya test nüfusunun içinde oluş sıklığı değildir Ve , , daha fazla güçlü konu test edilen oluyor olan sık sık denenmişin içinde şartın gerçek oranlarıdır. Daha ileri uzatma
için
hiç birisi herhangi bir adeta geniş kabul etmeyle karşılaşılan kategoriler teklif etmedi. Takip eden Bu tekliflerin bazısının özet bir hesabıdır.
Florence bülbül David( 1909-1993) ,[ 3] Her ikisi Neyman 'ın bir zaman bir meslektaşı ve Üniversite koleji Londra'sı 'nda ki Pearson , 1947 kağıdının sonunda gülünç bir , kendi araştırmasının durumunda önerilen o , Neyman ve Pearson'un'u bir kenara belki yapıyor" Hata iki kaynağı" Bir üçüncüye uzatılmış olabildi:
ben benim, temel fikirler olmak için ne inandığım yorucuyla anlatmak için buraya ilgilendirilmişim[ " Koşullu güç fonksiyonlarının teorisi" ] Benim, hataya düşüyor olduğum , ve mümkün eleştiri önce davranmak için( Üçüncü çeşidini) Ve testi denemenin önemine uygun gelmek için yanlış olarak seçiyor. ( 1947) , p. 339) 1948 'de ki, Frederick Mosteller( 1916-) [ 8] O biri tartıştı" Hatanın üçüncü çeşidi" Onun, , yaniyi gözlemlediğini halları tanımlamak için gerektirildi mi:
, Henry F. Kaiser( 1927-1992) Üçüncü çeşidin bir hatası hipotezin yön takip eden kabul etmenmiş bir iki-tailed testinin yanlış bir kararını gerektiren uzatılmış Mosteller'in sınıflama bunun gibisi. Tartışmasında( 1966 , pp. 162-163) , Kaiser hatta α hatalar , β hatalar , ve tip ben için γ hatalar , tip II ve tip III hatalardan sırasıyla söz edin. 1957 'de ki
, Allyn W. Kimball , meşe sırtı ulusal laborotuarla bir istatistik uzmanı , hatanın farklı bir çeşidini ayakta durmak için teklif etti" İlk ve test etme hypotheses teorisindeki hatanın ikinci tipleri" . Kimball bu yeniyi tanımladı" Üçüncü çeşidin hatası" Gibi olma" Hata yanlış probleme cevaplayan hak verme tarafından yaptı" ( 1957 , p. 134) .
matematikçi Richard abartma( 1915-1998) Bakış osunu ekspresle gönderdi" O yanlış problem hakı yolunu çözmekten hak problemi yanlış yolu çözmek için daha iyidir" .
ünlü Harvard ekonomist Howard Raiffa dahi o , , iken bir durumu tanımlar" Yanlış problemde çalışma tuzağına düştü" ( 1968 , pp. 264-265) . [ 9]
, soneke özgü Mitroff ve Tom Featheringham uzatılmış Kimball'ın kategorisi , onu tartışıyor" Bir problemin çözümünün en önemli etkisinin birisi problemin, gösterilmiş olduğu nasıldır" veya İlk yerde formüle etti .
onlar hem gibi tip III hataları tanımladılar" Sahip olmanın error…u birisi hak problemini çözünce yanlış problem…i çözdü" Veya" Error…[ ] Yanlış problem representation… seçme birisi have… hak problemi göstermesini seçince" ( 1974) , p. 383) . 1969 'da ki
, Harvard ekonomist Howard Raiffa şaka olarak önerdi" Dördüncü çeşidin hatası için bir aday: Hak problem fazla geç çözme" ( 1968 , p. 264) .
, Marascuilo ve Levin biri teklif etti" Hatanın dördüncü çeşidi" -- bir" IV hatayı yazın" Onlar hatası oluyor olduğun gibinin, bir Mosteller-gibi tavırda tanımladıkları --" Doğru olarak birin yanlış tercümesi hipotez kabul etmedi" ; Hangisi , Onlar önerdiler , Karşılığıydı" Bir doktorun bir hastalığın doktorun doğru teşhisi yanlış bir tıpın emiri tarafından takibetti" ( 1970 , p. 398) .
istatistiksel testler bir fedakarlığı her zaman gerektirir:
( Bir) Yanlış pozitiflerin uygun düzeyi( Bir non-maç bir maç olmak için ilân edilen) Ve( B) Yanlış olumsuz sözlerin uygun düzeyi( Gerçek bir maç algılamanmayan) .bir eşlik değeri çeşitli daha fazla duyarlı veya test daha fazla kısıtlayıcıyı yapmak için olabilir; Daha fazla kısıtlayıcı testlerle doğru pozitifler kabul etmemenin riskinden artıyor , Ve daha fazla duyarlı testler yanlış pozitifler kabul etmenin riskinden artıyor.
tuhafiyesi" Yanlış pozitifler" Ve" Yanlış olumsuz sözler" Bilgisayarların üIkesinde geniş bir parası ve bilgisayar uygulamaları var mı. Uygun kullanıcılar için o veriye erişimi sürdürüyorken
güvenlik tenkide açık olmaları muhafaza tüm bilgisayar verisi güvenli görevinde önemli bir düşünce ,dir( Bilgisayar güvenliği , bilgisayar emniyetsizliğini görün) . Moulton( 1983) , önemini vurgular: Tip ben hatalar kaçınma( Veya yanlış pozitif) O imposters gibi yetkili kullanıcıları sınıflara ayırır. Tip II hatalar kaçınma( Veya yanlış olumsuz sözler) O yetkili kullanıcılar gibi impostersi sınıflara ayırır( 1983 , p. 125) .
yanlış pozitif biri filtreliyor" Spam filtrelemesi" Veya" Spam tıkaması" Teknikler spam gibi yasal bir e-posta mesajını yanlış şekilde sınıflara ayırır; Ve , bir sonuç , teslimiyle engel olduğu gibi. yapıyor bu yüzden Önemli yanlış-pozitif sonuçlar yaratmasız çoğu muhalif-spam taktik tıkayabilirkenin, görevi istiyor olan çok daha fazla birdir. veya İstenilmeyen e-postaların yüksek bir yüzdeliğini filtreleyebilir
yanlış olumsuz bir bir spam e-postası spam , fakat sınıflara ayırılan olduğun gibinin, ne zaman algılamadığı olur" Non-spam" . Yanlış olumsuz sözlerin düşük bir numarası verimliliğinin bir gösteren şeyidir" Spam filtrelemesi" Yöntemler.
dönem yanlış pozitif antivirus yazılımı bir virüs gibinin, yanlış şekilde zararsız bir dosyayı ne zaman sınıflara ayırdığını hatta kullanılır. Yanlış algılama keşfe yarayanlar nedeniyle veya bir veritabanıda yanlış bir virüs imzasına olabilir. Benzer problemler antitrojanla veya antispyware yazılım olabilir.
'i araştırıyor , Yanlış pozitifler bir arama tarafından bununla beraber arama sorusuna irrelevanceleri tekrar ele geçirilen belgelerdir. Yanlış pozitifler araştırıyor olan dolu metinde yaygındır ve Birle uyuşmayı dener veya Aramanın daha fazlası arama algoritmasının, saklanmış belgelerin tamamıda metinin tamamı inceleyen kullanıcı tarafından sağlanmış olduğunu adlandırır.
en yanlış pozitifler sık sık belirsiz olan doğal dilin eksikliklerine , atfetilen olur: E. G. , dönem" Ev" kastetebilir" Bir kişinin konudu" Veya" Ana veya bir web sitesindeki zirve-düzey sayfa" . [ 10]
algılama algoritmaları yanlış pozitifleri sık sık yaratır. Optik karakter tanıma( OCR) Yazılım biri algılayabilir" Bir" Yalnızca bazı noktalar bir olmak için görünen nerede oradadır" Bir" Algoritmaya kullanılan oluyor.
yanlış pozitifleri alışılmış bir şekilde izliyor. Kurulmuş güvenlik tehlike işaretleri uçağın üstüne getirilen oluyor olana silahları önlemek için niyet etti; Onlar onların, yardımcı branş parçaları için çok zaman bir gün haber verdikleri henüz sık sık kavga bunun gibi yüksek duyarlılıklar( , Meselâ anahtarlar , kemer tokaları , gevşek değişme , mobil telefonlar , ve ayakkabıları içeri alır Patlayıcı algılama , metal dedektörünü görün. ) Yanlış pozitiflerin
oranı( Masum bir yolcu tanıma bir terörist gibi) Pozitifleri tam yerine uydurmak( Sözde bir terörist algılama) , , çok o yüzden yüksek mi; çünkü Hemen hemen her tehlike işareti yanlış bir pozitiftir , Testler izliyor olan bunların pozitif predictive değeri Çok düşüktür.
yanlış olumsuz sözler tarayan biometricde şüphelidir , Meselâ şunlar iris veya ağtabaka taraması veya yüze ait tanımayı bulaştırıyor. Tarama sistemi bazı diğerle uyuşuyor olduğun gibi birisiyi yanlış olarak tanımlayabilir" Bilinen" hem olan veritabanısının içinde kişi ,:
( Bir) Veya , sisteme girmek için hak verilen bir kişi( B) Şüphelenilmiş bir suçlu.'i izliyor , İzlemenin uygulamaları arasında önemli bir fark ve test etme var:
örneğin Amerika Birleşik Devletleri 'nde ki çoğu devletler phenylketonuria için ve diğer doğuştan düzensizliklerin arasında tiroidin fazla çalışmasından ileri gele izlenen yeni doğmuşları olmak için gerektirir. İzleme testleri değerliyi düşünülürler çünkü Onlar onlar yanlış pozitiflerin yüksek bir oranını göstermelerine rağmen uzak daha erken bir aşamada Bu düzensizlikler algılamanın olasılığından çokça artarlar. [ 11]
basit kan HIV için mümkün kan donörler izleyeni test eder ve Hepatidin yanlış pozitiflerin önemli bir oranı var; bununla beraber Doktorlar çok daha fazla pahalıyı kullanır ve Uzak daha fazla tam belirlemek için test eder mi acaba Bir kişi aslında Bu virüslerin hemiyle bulaştırdı.
çoğu prosedür mammographyı izliyor olan göğüs kanserinden geleni izliyor olan medikalda yanlış pozitifleri belki geniş çapta tartıştı. Yanlış pozitif mammogramsın biz oranı 15%a bağlı , dünyada en yüksektir. [ 12] Dünyadaki en düşük oran Hollanda 'da , 1%dir. [ 13]
yanlış olumsuz sözler medikal test etmede önemli bir konudur. Yanlış olumsuz sözler hastalık o aslında şimdiki ikenin, dalgın , olduğu hastaya mesaj ve doktorların güvenini tazeliyor olan yanlış olarak biri sağlar. Bu uygun olmayan veya her ikisi sabırlının yetersiz tedavisi ve hastalıklarına çok çok sık sık götürür. Yaygın bir örnek koroner damar damar tıkanıklığını algılamak için test eden kalbe ait strese güveniyor Yaygın bir örnek koroner damar damar tıkanıklığını algılamak için koroner damar atardamarısı kanısı algıla sınırlamalarısının, koroner damar atardamarısı kanısı sınırlamalarısının, gelişmiş vücutta herhangi bir kanalın daralması nedeniyle algılayanı test eden koroner damar damar tıkanıklığını algılamak için test eden kalbe ait stresene güveniyor , Kalbe ait stres testlerine rağmen yalnızcaya bildi.
yanlış olumsuz sözler oluyor olan şart iken ciddi ve sayaç-sezgileri kuvvetli problemler ,ı özellikle üretir. Araştırılan yaygındır Eğer yalnızca 10%ın yanlış olumsuz bir oranıyla bir test 70%ın doğru bir oluş oranıyla bir nüfus , çoğu test eder miydi" Olumsuz sözler" Yanlış olarak yanlış olan test tarafından algıladı. ( Baye'nin teoremini görün)
yanlış pozitifler ürün ciddi ve sayaç-sezgileri kuvvetli problemler oluyor olan şart iken hatta. Araştırılan nadirdir Eğer bir testin on binde birinin yanlış pozitif bir oranı ,( Veya insanlar) Doğru pozitif bir , çoğu" Pozitifler" Testin, yanlış olacak olduğu algıladı. [ 14] Yanlış pozitif birin
düşüncesi bu kullanımda bir paranormal başlangıç --a sahip olmak için yanlış olarak göründüğü paranormalı araştıran şunlar tarafından benimsenmiş" veya Olay tanımla bir fotoğraf , veya kayıt , veya bazı diğer gösterir , Yanlış pozitif bir medya bir disproven parçasıdır Delil" ( Resim , film , ses kayıdı , vb.. ) Onun normal bir açıklaması var. [ 15]